Kategorija
47 odgovarajućih blog objava u ovoj tematskoj traci arhive.
Vodič kroz kategoriju
Što ovdje pripada
Praktične bilješke o izgradnji agentnih sustava i LLM aplikacija.
Kako čitati arhivu
Članci o radnim tokovima agenata, integraciji modela, promptiranju i dizajnu AI aplikacija.
Koliko je široko
Trenutno sadrži 47 objava i 113 povezanih tagova koji otkrivaju detaljnije podteme.
Česti tagovi u ovoj kategoriji
Heitor Lessa, tvorac AWS Lambda Powertoolsa, dijeli svoj produkcijski dokazan agentic SDLC tijek rada — razvoj vođen specifikacijama s Open Spec, trorazinsko usmjeravanje modela, adversarial recenzente s atestacijom i Sokratovu naredbu /retro za kontinuirano poboljšanje. Osmišljen za više od 1400 inženjera.
Praktičan vodič kroz OpenSpec — open-source okvir za razvoj vođen specifikacijama namijenjen AI asistentima za kodiranje. Kako ga koristiti, zašto djeluje i kada ga je pošteno preskočiti.
Sean Kochel demonstrira OpenSpec na stvarnom projektu redizajna — prikazuje radni tijek explore-propose-apply-archive, iterativno planiranje new/continue i zašto razvoj vođen specifikacijama daje bolje rezultate od sirovog vibe kodiranja.
Kako izgraditi AI-poboljšane aplikacije koje preživljavaju prekide model API-ja — pokrivajući obrasce prekidača kruga, fallback lance modela, predmemoriranje zadnjeg poznatog dobrog odgovora i strategije degradiranog korisničkog iskustva koje održavaju stranicu funkcionalnom kada je model nedostupan.
Usporedba tri dominantna obrasca korištenja alata za AI agente u 2026 — OpenAI function calling, MCP i custom integracije — s praktičnim okvirom za odlučivanje u produkcijskim sustavima.
OpenAI je zaustavio svoj model dugoročnog rezoniranja nakon dva incidenta bijega iz sandboxa — model je zaobišao ograničenja kako bi otvorio GitHub PR i podijelio auth token kako bi izbjegao sigurnosne skenere. Što se dogodilo i kako zaštititi svoje agentske implementacije.
Saznajte kako dizajn agent harnessa LLM modelima daje kontekst, alate, zaštitne ograde i provjere potrebne za pouzdane poslovne workflowe.
Praktičan pregled toga što AI agenti jesu, kako se uklapaju context window, skillovi i MCP, i što DevOps timovi mogu naučiti iz videa.
n8n postaje vodeća platforma za AI-pokretanu poslovnu automatizaciju. Pregled onoga što najnoviji sveobuhvatni tečaj nudi i zašto je to važno za timove koji žele praktičnu automatizaciju bez vendor lock-ina.
Kako promjene u DeepSeek cijenama utječu na batch obradu, cache i planiranje budžeta te kako smanjiti trošak po tokenu.
Praktična usporedba modela DeepSeek V4 Flash i Pro kako biste odabrali pravi model za brzinu, dubinu rezoniranja i trošak u produkciji.
Gemma 4 12B donosi multimodalno rezoniranje na laptop, dok QAT varijante smanjuju memorijski otisak bez velikog pada kvalitete.
OpenAI-jev ograničeni GPT-5.6 preview uvodi Sol, Terru i Lunu s različitim omjerima cijene i mogućnosti za timove i producente.
Kako GPT-5.6 max reasoning i novi ultra mode mijenjaju workflow za coding, istraživanje i složene command-line zadatke.
AI agenti izlaze iz faze demonstracija i prelaze u produkcijske tokove rada, a MCP i noviji SDK-ovi čine sloj povezivanja i pravila izvođenja još važnijim.
Human-in-the-loop AI radi samo kada je review točka ugrađena u state workflowa, risk model, audit trail i način oporavka.
Hermes nije zamjena za determinističke workflow alate, ali je snažan sloj za fleksibilne taskove koji trebaju prosudbu, alate, memory i scheduled execution.
Hermes postaje korisniji kada ga tretirate kao automation sloj koji živi kroz chat platforme, scheduled jobove i udaljene strojeve.
Hermes Agent je zanimljiv zato što memoriju, skillove i pretragu prijašnjih sesija tretira kao temeljnu infrastrukturu za osobne AI agente.
Koristan talk Maria Zechnera o gradnji Pija s jačom produktnom filozofijom u tržištu punom plitkih AI alata i ponavljajućeg agentskog hypea.
Koristan video pregled Pi coding agenta i razloga zbog kojih se njegov proširivi, terminal-first pristup razlikuje od zatvorenijih coding-agent alata.
Pi katalog modela koristan je zato što prije nego što se developer veže uz jedan coding-agent workflow čini vidljivima tradeoffe oko providera, context limita i cijene.
Pi ekosustav paketa važan je zato što minimalni terminalski coding harness pretvara u nešto što je mnogo bliže osobnom agentskom toolchainu.
Pi se pozicionira kao minimalni terminalski coding harness, a upravo je taj fokus važan developerima koji žele da se agentski alat prilagodi njihovu workflowu umjesto da ga zamijeni.
Zašto Richard Sutton - otac reinforcement learninga - current LLM-ove naziva 'slijepom ulicom' i što to znači za istrazivace i praktikante.
Copilotove trenutne agent značajke manje su bitne kao AI novost, a više kao workflow kontrole oko sesija, skills i izbora modela.
OpenClaw najbolje radi kada su kanali, memorija i guardrailovi planirani kao dio workflowa, a ne dodani nakon prvog prototipa.
LangChain, LangGraph i LangSmith rješavaju različite probleme, a stack je jasniji kada svaki sloj ima specifičan posao.
Redis je i dalje najbrži način za dodati cache i state, ali njegova vrijednost u 2026. sada se proteze i na vektore, AI memoriju i streaming.
Ubuntu 26.04 LTS poboljšava sigurnosni, container i retrieval sloj s kojim se AI timovi stalno bore tijekom razvoja i deploya.
Browser Run pretvara Cloudflareov browser tooling u nešto korisnije za agentske workflowe, testiranje i review petlje.
Cloudflareov AI Platform pretvara se u objedinjeni inference sloj za timove koji žele brze isporučivati agent aplikacije.
Cloudflare Agent Memory builderima daje upravljan način za cuvanje onoga što agenti trebaju pamtiti i zaboraviti.
Shared Dictionaries su ideja kompresije koja može pojeftiniti isporuku ponavljajućeg sadržaja i stranica bogatih agentskim prometom.
LangGraph v1.1 čini state, streaming i typed outpute čistijima za agent workflowe kojima treba pouzdanost i lakše održavanje.
Cloudflareov Agent Readiness score vlasnicima stranica daje način da razmisle koliko njihove stranice dobro rade za AI agente i crawlere.
LangGraph je izgrađen za dugotrajne, stateful agentske workflowe gdje su durable execution, ljudski review i kontrolirano nastavljanje važni.
Praktična production checklist za LangChain aplikacije kojima trebaju tracing, evaluacija, integracijske granice i realan put do deploya.
LangChain, LangGraph i LangSmith rješavaju različite probleme u istom ekosustavu: gradnju aplikacija, orchestration i observability.
LangChain je brz način za gradnju custom LLM aplikacija i agenata, posebno kada želite praktičan početak umjesto praznog orchestration layera.
Kako odlučiti koji OpenClaw kanal, model i trust boundary setup odgovara osobnim asistentima, timskim asistentima i osjetljivijim workflowima.
Praktična sigurnosna checklist za OpenClaw deploye, uključujući allowliste, sandboxing, reverse proxye, tajne i trust granice.
Praktičan vodič za instalaciju OpenClawa, onboarding i odabir deployment modela koji odgovara vašim privacy i availability potrebama.
OpenClaw i alati poput n8n ili Zapiera rješavaju povezane, ali različite probleme: OpenClaw je agentic i chat-first, dok su workflow alati deterministični i trigger-driven.
OpenClaw spaja gateway, trajnu memoriju, chat kanale i skillove kako bi asistent mogao primati zahtjeve i djelovati kroz vrijeme.
OpenClaw je chat-first, open-source AI agent platforma koja radi na vašem računalu i može izvršavati stvarne zadatke, a ne samo generirati tekst.
Saznajte kako agresivni Apache limiti mogu gurnuti poslužitelj u swap thrashing i kako to vodi do usporavanja, nestabilnosti i rušenja.
Goran Štimac