Izrada AI agenata spremnih za produkciju u 2026.: što mijenjaju MCP, agent SDK-ovi i Search
AI agenti izlaze iz faze demonstracija i prelaze u produkcijske tokove rada, a MCP i noviji SDK-ovi čine sloj povezivanja i pravila izvođenja još važnijim.
Kategorija
AI agenti i LLM aplikacije
33 odgovarajućih blog objava u ovoj tematskoj traci arhive.
Vodič kroz kategoriju
AI agenti i LLM aplikacije je širi tematski sloj ove arhive.
Što ovdje pripada
Praktične bilješke o izgradnji agentnih sustava i LLM aplikacija.
Kako čitati arhivu
Članci o radnim tokovima agenata, integraciji modela, promptiranju i dizajnu AI aplikacija.
Koliko je široko
Trenutno sadrži 33 objava i 52 povezanih tagova koji otkrivaju detaljnije podteme.
Česti tagovi u ovoj kategoriji
Human-in-the-loop sustavi su arhitektura, ne checkbox
Human-in-the-loop AI radi samo kada je review točka ugrađena u state workflowa, risk model, audit trail i način oporavka.
Hermes vs workflow alati: kada koristiti cron, skills i MCP
Hermes nije zamjena za determinističke workflow alate, ali je snažan sloj za fleksibilne taskove koji trebaju prosudbu, alate, memory i scheduled execution.
Kako Hermes pretvara terminal agenta u cross-platform automation sloj
Hermes postaje korisniji kada ga tretirate kao automation sloj koji živi kroz chat platforme, scheduled jobove i udaljene strojeve.
Hermes Agent i zašto su važni samo-unapređujući osobni AI agenti
Hermes Agent je zanimljiv zato što memoriju, skillove i pretragu prijašnjih sesija tretira kao temeljnu infrastrukturu za osobne AI agente.
Gradnja Pija u svijetu slopa — Mario Zechner
Koristan talk Marija Zechnera o gradnji Pija s jačom produktnom filozofijom u tržištu punom plitkih AI alata i ponavljajućeg agentskog hypea.
"PI" coding agent je puno više od još jednog sjajnog coding agenta
Koristan video pregled Pi coding agenta i razloga zbog kojih se njegov proširivi, terminal-first pristup razlikuje od zatvorenijih coding-agent alata.
Kako procijeniti Pi katalog modela prije odabira coding agent setupa
Pi katalog modela koristan je zato što prije nego što se developer veže uz jedan coding-agent workflow čini vidljivima tradeoffe oko providera, context limita i cijene.
Kako Pi paketi pretvaraju terminalskog agenta u osobni toolchain
Pi ekosustav paketa važan je zato što minimalni terminalski coding harness pretvara u nešto što je mnogo bliže osobnom agentskom toolchainu.
Što je pi.dev i zašto je važan za terminalske coding workflowe
Pi se pozicionira kao minimalni terminalski coding harness, a upravo je taj fokus važan developerima koji žele da se agentski alat prilagodi njihovu workflowu umjesto da ga zamijeni.
Richard Sutton - 'LLMs su slijepa ulica' (druga, korisna perspektiva)
Zašto Richard Sutton - otac reinforcement learninga - current LLM-ove naziva 'slijepom ulicom' i što to znači za istrazivace i praktikante.
Što GitHub Copilot Agent Management znači za developer workflow
Copilotove trenutne agent značajke manje su bitne kao AI novost, a više kao workflow kontrole oko sesija, skills i izbora modela.
Kako planirati OpenClaw agent workflow s kanalima, memorijom i guardrailovima
OpenClaw najbolje radi kada su kanali, memorija i guardrailovi planirani kao dio workflowa, a ne dodani nakon prvog prototipa.
Kada koristiti LangGraph, LangChain i LangSmith u jednom AI stacku
LangChain, LangGraph i LangSmith rješavaju različite probleme, a stack je jasniji kada svaki sloj ima specifičan posao.
Redis u 2026.: cache, sesije, realtime i AI memorija
Redis je i dalje najbrži način za dodati cache i state, ali njegova vrijednost u 2026. sada se proteze i na vektore, AI memoriju i streaming.
Kako Ubuntu 26.04 popravlja AI development
Ubuntu 26.04 LTS poboljšava sigurnosni, container i retrieval sloj s kojim se AI timovi stalno bore tijekom razvoja i deploya.
Što Cloudflare Browser Run znači za human-in-the-loop automatizaciju
Browser Run pretvara Cloudflareov browser tooling u nešto korisnije za agentske workflowe, testiranje i review petlje.
Što Cloudflareov AI Platform znači za agent aplikacije
Cloudflareov AI Platform pretvara se u objedinjeni inference sloj za timove koji žele brze isporučivati agent aplikacije.
Što Cloudflare Agent Memory znači za stateful AI iskustva
Cloudflare Agent Memory builderima daje upravljan način za cuvanje onoga što agenti trebaju pamtiti i zaboraviti.
Što Cloudflare Shared Dictionaries znače za brze agentic stranice
Shared Dictionaries su ideja kompresije koja može pojeftiniti isporuku ponavljajućeg sadržaja i stranica bogatih agentskim prometom.
Što LangGraph v1.1 mijenja za stateful AI workflowe
LangGraph v1.1 čini state, streaming i typed outpute čistijima za agent workflowe kojima treba pouzdanost i lakše održavanje.
Što Cloudflareov Agent Readiness Score znači za vlasnike stranica
Cloudflareov Agent Readiness score vlasnicima stranica daje način da razmisle koliko njihove stranice dobro rade za AI agente i crawlere.
Zašto je LangGraph pravi sloj za stateful AI workflowe
LangGraph je izgrađen za dugotrajne, stateful agentske workflowe gdje su durable execution, ljudski review i kontrolirano nastavljanje važni.
Kako prijeći s prototipa na produkciju s LangChainom
Praktična production checklist za LangChain aplikacije kojima trebaju tracing, evaluacija, integracijske granice i realan put do deploya.
LangChain, LangGraph i LangSmith: koji sloj trebate?
LangChain, LangGraph i LangSmith rješavaju različite probleme u istom ekosustavu: gradnju aplikacija, orchestration i observability.
Što je LangChain i kada biste ga trebali koristiti?
LangChain je brz način za gradnju custom LLM aplikacija i agenata, posebno kada želite praktičan početak umjesto praznog orchestration layera.
Kako odabrati OpenClaw kanale, modele i trust granice
Kako odlučiti koji OpenClaw kanal, model i trust boundary setup odgovara osobnim asistentima, timskim asistentima i osjetljivijim workflowima.
OpenClaw sigurnosna checklist za osobnu i timsku uporabu
Praktična sigurnosna checklist za OpenClaw deploye, uključujući allowliste, sandboxing, reverse proxye, tajne i trust granice.
Kako sigurno postaviti OpenClaw na VPS ili lokalnom računalu
Praktičan vodič za instalaciju OpenClawa, onboarding i odabir deployment modela koji odgovara vašim privacy i availability potrebama.
OpenClaw vs n8n i Zapier: kada koristiti agenta umjesto workflow alata
OpenClaw i alati poput n8n ili Zapiera rješavaju povezane, ali različite probleme: OpenClaw je agentic i chat-first, dok su workflow alati deterministični i trigger-driven.
Kako OpenClaw radi: kanali, gateway, memorija i skills
OpenClaw spaja gateway, trajnu memoriju, chat kanale i skills kako bi asistent mogao primati zahtjeve i djelovati kroz vrijeme.
Što je OpenClaw i zašto je važan za AI workflowe
OpenClaw je chat-first, open-source AI agent platforma koja radi na vašem računalu i može izvršavati stvarne zadatke, a ne samo generirati tekst.
Apache swap thrashing: zašto previše agresivan tuning ruši servere
Saznajte kako agresivni Apache limiti mogu gurnuti server u swap thrashing i kako to vodi do usporavanja, nestabilnosti i rušenja.